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競艇予想人工知能 みずはのめ 公式ブログ

風速の影響について

対象データ

2017年08月01日から2018月07月31日の1年間。

約55000レース

風速の出現分布の確認と当てはめ

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横軸は風速、縦軸は観測度数。

風速に関してはデータは0m,1m,...と整数だった。

0~1mは0m、1~2mは1mと切り捨てられていると仮定して、
全データ+0.5mして分析した。

風速の出現分布はワイブル分布に従うと言われている。
(レイリー分布という話もあるが、レイリー分布はshape=2のワイブル分布)

なのでワイブル分布を当てはめた結果が赤線。

推定されたパラメータはshape=1.869、scale=3.766だった。
たしかにレイリー分布に近い。

当てはめはいい感じだが、もう一歩感がある。(特に0.5m)

1号艇一着率への影響

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横軸は風速、縦軸は1号艇の一着率。

8m以上は7mとして算出した。

風速1mが一着率ピークで、風速が強くなればそこからきれいに右肩下がり。

考察

基本的には、風速が強いほど1号艇は不利になると言えそう。

風速0mの1号艇一着率がそこまで良くない理由はわからない。

参考サイトも同様の結果となっている。

ワイブル分布を当てはめた結果、0mの当てはまりが他と比較して良くなかったことと、
0mの一着率がなぜか良くないことから、データ上風速0mは欠損値や異常値かもしれない。
(その場合、0~1mは1m、1~2mは2mと切り上げて異常値は0mと表記?)

この辺に関して知見がある方、コメントやユーザーフォーラムで教えていただけると嬉しいです。

今後は風向の影響についても検証してみたい。

最後に

みずはのめではユーザーフォーラムにて解析依頼を受け付けております。

それでは、今後ともみずはのめをよろしくお願いいたします。

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