展示タイム順に買うとどうなるかの解析

モチベーション

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この動画の検証。

詳しくは動画を見てください。

こういった類の検証は、数日だけじゃなんとも言えない。

最低数万レースは見てみないとと思います。

なので、検証してみます。

対象データ

2015年01月01日から2018年12月01日。

約20万レース。

検証方法

買い目は以下の3パターンを見ていく。 展示タイムで順位付けをして、

1. 1位-2位-全
2. 2位-1位-全
3. 1位-2位-全と2位-1位-全

展示タイムが同じ場合は内側優先とした。

購入金額は1点100円固定。

検証結果

パターン	的中率	回収率
1	0.0899	0.7305
2	0.0729	0.7475
3	0.1493	0.7390

パターン1とパターン2に関して、買い目4点にしては思ったより的中率が高い。

回収率はどれも同じくらいで約73%となんとも言えない結果になった。

ちなみに的中率というのは、払戻しがあったレース数 / 購入したレース数

という定義とする。払戻しがあったレースなので、返還とかあった場合でも的中ということになる。

なので、パターン1もパターン2も的中するケースがある。

したがって、パターン1とパターン2の的中率を足しても、パターン3とは一致しない。

ここからいろいろ深掘りしていく。

場所ごと

場所	レース数	的中率_1	的中率_2	的中率_3	回収率_1	回収率_2	回収率_3
01	8976	0.0791	0.0596	0.1289	0.6808	0.6507	0.6658
02	8696	0.095	0.0754	0.1558	0.7448	0.7606	0.7527
03	8215	0.0863	0.0755	0.1395	0.7312	0.7202	0.7257
04	8685	0.0811	0.0684	0.1337	0.659	0.706	0.6825
05	8471	0.0909	0.0748	0.1516	0.7104	0.7812	0.7458
06	9444	0.0957	0.0741	0.1565	0.9007	0.7791	0.8399
07	8993	0.0954	0.0762	0.1598	0.7923	0.6783	0.7353
08	9473	0.1077	0.0754	0.1702	0.8833	0.6979	0.7906
09	9007	0.0885	0.079	0.1509	0.6767	0.7962	0.7365
10	8739	0.0846	0.0736	0.144	0.6794	0.757	0.7182
11	8519	0.0808	0.0667	0.1359	0.7169	0.8707	0.7938
12	8732	0.0992	0.0789	0.1647	0.7297	0.7396	0.7347
13	8595	0.0702	0.0642	0.1232	0.5341	0.6664	0.6003
14	5703	0.0852	0.0743	0.141	0.7178	0.8128	0.7653
15	9366	0.0911	0.0732	0.1507	0.7475	0.861	0.8042
16	8886	0.0904	0.0733	0.1509	0.6309	0.7091	0.67
17	9081	0.0874	0.066	0.14	0.7228	0.7318	0.7273
18	9007	0.1086	0.0797	0.1784	0.8533	0.8871	0.8702
19	8226	0.0892	0.0794	0.1558	0.7425	0.8424	0.7924
20	9135	0.0894	0.0793	0.1558	0.752	0.7533	0.7527
21	9101	0.0933	0.0777	0.1584	0.7666	0.8603	0.8135
22	8780	0.0983	0.0767	0.1653	0.7723	0.7081	0.7402
23	9017	0.0952	0.0723	0.152	0.7406	0.6825	0.7115
24	8900	0.0697	0.0558	0.1127	0.6089	0.5121	0.5605

ベストは、浜名湖(#06)のパターン1で回収率0.9007

第○レースごと

レース	レース数	的中率_1	的中率_2	的中率_3	回収率_1	回収率_2	回収率_3
01	17587	0.0907	0.0686	0.1457	0.6363	0.7838	0.7101
02	17581	0.0795	0.0708	0.1363	0.7193	0.7906	0.755
03	17574	0.0847	0.072	0.1412	0.7322	0.7971	0.7646
04	17582	0.0859	0.0752	0.1468	0.7583	0.7546	0.7564
05	17545	0.0906	0.0736	0.1496	0.7008	0.7291	0.7149
06	17502	0.0857	0.0735	0.1464	0.7421	0.7192	0.7307
07	17454	0.0911	0.0729	0.1506	0.6695	0.7121	0.6908
08	17430	0.0885	0.074	0.1492	0.7453	0.7068	0.726
09	17363	0.0901	0.0722	0.1492	0.6886	0.6978	0.6932
10	17380	0.095	0.0724	0.1546	0.7713	0.7222	0.7468
11	17378	0.0943	0.0735	0.157	0.7831	0.8115	0.7973
12	17371	0.1025	0.0759	0.1649	0.8206	0.7442	0.7824

ベストは、第12レースのパターン1で回収率0.8206

月ごと

月	レース数	的中率_1	的中率_2	的中率_3	回収率_1	回収率_2	回収率_3
01	19023	0.0868	0.0694	0.1466	0.7878	0.8248	0.8063
02	15446	0.0906	0.0735	0.1495	0.7137	0.6922	0.7029
03	18084	0.0906	0.0747	0.1523	0.7876	0.8954	0.8415
04	17935	0.0917	0.0763	0.154	0.7147	0.779	0.7469
05	19647	0.0887	0.0728	0.1467	0.7141	0.7236	0.7188
06	17352	0.0878	0.0711	0.1432	0.6782	0.6847	0.6814
07	18423	0.0884	0.0705	0.146	0.7288	0.6652	0.697
08	19046	0.092	0.0719	0.1484	0.7666	0.7267	0.7466
09	15947	0.089	0.0783	0.1519	0.7271	0.7126	0.7198
10	17327	0.0899	0.0686	0.1466	0.7052	0.7167	0.711
11	16848	0.0918	0.0734	0.1533	0.7245	0.8306	0.7775
12	14669	0.0916	0.0753	0.1544	0.7025	0.7002	0.7014

ベストは、3月のパターン2で回収率0.8954

日ごと

keykey	レース数	的中率_1	的中率_2	的中率_3	回収率_1	回収率_2	回収率_3
01	6704	0.0905	0.0744	0.1511	0.6971	0.7267	0.7119
02	6996	0.0883	0.0689	0.1452	0.7983	0.6303	0.7143
03	7401	0.0873	0.0759	0.1507	0.7345	0.7392	0.7369
04	7208	0.092	0.0702	0.1502	0.7165	0.8279	0.7722
05	7083	0.0942	0.0731	0.1522	0.7357	0.7001	0.7179
06	6895	0.094	0.0769	0.1555	0.9013	0.8034	0.8523
07	6958	0.0885	0.0729	0.1473	0.6355	0.8182	0.7268
08	6670	0.0879	0.0708	0.1454	0.7918	0.8058	0.7988
09	6404	0.0901	0.071	0.1471	0.7608	0.6844	0.7226
10	6431	0.0874	0.0746	0.1469	0.7383	0.7145	0.7264
11	6789	0.0928	0.0703	0.1489	0.8196	0.7396	0.7796
12	6720	0.0874	0.0731	0.1452	0.7708	0.6921	0.7315
13	6681	0.0927	0.0721	0.1515	0.6611	0.7789	0.72
14	7016	0.0859	0.0716	0.1441	0.7179	0.8099	0.7639
15	7154	0.0913	0.0787	0.1553	0.6972	0.7547	0.7259
16	7272	0.0872	0.0754	0.148	0.703	0.7157	0.7093
17	6827	0.0942	0.0721	0.1519	0.7419	0.6915	0.7167
18	6928	0.0934	0.0753	0.153	0.7796	0.7365	0.758
19	6748	0.0885	0.071	0.1488	0.7874	0.7636	0.7755
20	6569	0.0851	0.0743	0.146	0.626	0.8041	0.715
21	6685	0.0905	0.0672	0.147	0.7428	0.7015	0.7221
22	6887	0.0848	0.0723	0.1452	0.686	0.6837	0.6849
23	7130	0.0951	0.0666	0.1491	0.7511	0.634	0.6925
24	6887	0.0884	0.0742	0.1501	0.608	0.7597	0.6838
25	6891	0.0946	0.0744	0.1538	0.6793	0.7746	0.7269
26	6907	0.0908	0.0722	0.1513	0.7794	0.652	0.7157
27	6977	0.0913	0.0727	0.1505	0.6958	0.8424	0.7691
28	7011	0.0829	0.0662	0.1386	0.7783	0.7912	0.7847
29	6636	0.0874	0.0824	0.1533	0.6413	0.9246	0.7829
30	6258	0.0917	0.074	0.1521	0.7703	0.7329	0.7516
31	4024	0.0895	0.0758	0.1531	0.6807	0.7371	0.7089

ベストは、29日のパターン1で回収率0.9246

開催日ごと

開催日	レース数	的中率_1	的中率_2	的中率_3	回収率_1	回収率_2	回収率_3
２日目	38267	0.0892	0.0732	0.1492	0.7411	0.7235	0.7323
３日目	38226	0.089	0.0707	0.1466	0.7138	0.792	0.7529
４日目	31299	0.094	0.0769	0.1552	0.7358	0.7215	0.7287
５日目	24187	0.0979	0.0759	0.1576	0.7007	0.7343	0.7175
６日目	1109	0.0866	0.0721	0.1497	0.5205	0.7208	0.6207
最終日	38314	0.0878	0.0719	0.1463	0.737	0.7301	0.7336
初日	38332	0.0852	0.0705	0.1448	0.7508	0.775	0.7629

ベストは、３日目のパターン2で回収率0.792

開催日数ごと

nnn	レース数	的中率_1	的中率_2	的中率_3	回収率_1	回収率_2	回収率_3
03	108	0.1296	0.1019	0.2315	1.0583	1.5194	1.2889
04	26635	0.0909	0.0734	0.1515	0.7605	0.7332	0.7469
05	34981	0.0868	0.0707	0.1454	0.7145	0.7579	0.7362
06	134873	0.0903	0.0731	0.1495	0.7376	0.745	0.7413
07	12636	0.0901	0.0743	0.1504	0.625	0.7769	0.701
08	514	0.1148	0.0934	0.1907	0.9272	0.5622	0.7447

ベストは、3日開催のパターン2で回収率1.5194

グレードごと

グレード	レース数	的中率_1	的中率_2	的中率_3	回収率_1	回収率_2	回収率_3
is-G1a	1072	0.0961	0.0756	0.1521	0.7051	0.6005	0.6528
is-G1b	9273	0.0877	0.0743	0.1478	0.8416	0.7117	0.7767
is-G2b	2148	0.0959	0.0736	0.1569	0.7078	0.8423	0.775
is-G3b	15417	0.0893	0.0723	0.1479	0.8824	0.7117	0.7971
is-regular	179614	0.0899	0.0729	0.1494	0.7121	0.7531	0.7326
is-SGa	2223	0.0936	0.0675	0.1471	0.7316	0.676	0.7038

ベストは、is-G3bのパターン1で回収率0.8824

締切時間ごと

締切時間	レース数	的中率_1	的中率_2	的中率_3	回収率_1	回収率_2	回収率_3
08	2226	0.106	0.0683	0.1662	0.5979	0.8056	0.7018
09	4453	0.0981	0.0815	0.1671	0.7069	0.9576	0.8322
10	12233	0.0947	0.0721	0.1546	0.6966	0.7365	0.7165
11	28529	0.082	0.0723	0.1398	0.7411	0.804	0.7725
12	26504	0.087	0.0732	0.1455	0.6992	0.7775	0.7384
13	25337	0.0881	0.0713	0.1456	0.7408	0.7226	0.7317
14	25806	0.089	0.0724	0.1482	0.6731	0.6951	0.6841
15	27866	0.0892	0.0706	0.1463	0.7455	0.7248	0.7352
16	23225	0.0944	0.0741	0.1532	0.7982	0.7409	0.7696
17	10823	0.0939	0.0782	0.1585	0.709	0.6652	0.6871
18	8625	0.0902	0.0759	0.1549	0.7352	0.7894	0.7623
19	6903	0.101	0.0732	0.1643	0.8249	0.707	0.7659
20	7217	0.0933	0.0721	0.156	0.7458	0.781	0.7634

ベストは、9時台締切のパターン2で回収率0.9576

考察

ひとつひとつの考察を書くのは面倒なので省略。

G3の1位-2位-全がレース数15417に対して回収率0.8824と意外といい線かもしれない。

あまり複雑な条件にするとレース数が少なくなって信頼できなくなるので注意が必要。

残念ながら、信頼できるレース数で100%を超えることはなかったが、得られるものはあった。

最後に

みずはのめではユーザーフォーラムやTwitterにて解析依頼を受け付けております。

それでは、今後ともみずはのめをよろしくお願いいたします。

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