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競艇予想人工知能 みずはのめ 公式ブログ

競艇データ解析

安定板の一着率への影響

背景 質問箱からの依頼。 一般的に安定版をつけると、伸びが失われてインコースがより有利になると言われていると思います。では具体的にどのくらい一着率に差が出るのか。また、場所によってその影響度は違うのか・・・続きは質問箱へ#peing #質問箱 https:…

年始の傾向について

背景 競艇の番組編成は人が意図的に行っている。 年始はどういった傾向にあるか見てみる。 1月1日から1月5日を年始として解析する。 使用データ 2016年1月1日から3年間。 約16万レースが対象。 払戻金額 以下に払戻金額の分布を示す。 横軸が大きくてほとん…

オッズの変動について 1

背景 ギャンブルでのオッズの決め方は「パリミチュアル方式」と「ブックメーキング方式」の2つがある。 競艇は「パリミチュアル方式」が採用されている。 「パリミチュアル方式」の場合、オッズは投票率に応じて変動する。 その変動具合を見てみるのが今回…

購入金額に関する考察 1

前提 舟券の的中確率は与えられているとする。 つまり、現実的には予測精度がかなり高精度の状態。 そういったとき、ある舟券を買うかどうかの判断は期待値で判断すれば良い。 今回はそのとき、いくら賭けるかということに今回は焦点を当てる。 シミュレーシ…

いつも練習している競艇場だと有利かの検証

対象データ 2015年01月01日から2018月11月24日。 約20万レース。 各支部の在籍人数の分布 まずは、各支部の在籍選手数。 群馬支部 91人 埼玉支部 104人 東京支部 226人 静岡支部 89人 愛知支部 154人 三重支部 53人 福井支部 55人 滋賀支部 50人 大阪支部 12…

フライング持ちのスタートタイミングと着順に対する影響

対象データ 2015年01月01日から2018月11月23日。 約20万レース フライング持ちの分布 番組表に現れるフライング回数の分布を見てみる。 フライング回数 出現回数 出現率(%) F0 1062365 84.3609 F1 189314 15.0332 F2 7625 0.6055 F3 6 0.0005 F2とF3はほとん…

パーツ交換している艇の一着率

対象データ 2018年10月28日から直近1000日間。 約15万レース パーツ交換率の確認 そもそもパーツ交換がどのくらいの割合で行われているのか見てみる。 号艇毎 R毎 場所ごと それぞれ縦軸がパーツ交換率。3%前後。 号艇による差はほぼなさそう。 Rは右肩下が…

風速の影響について

対象データ 2017年08月01日から2018月07月31日の1年間。 約55000レース 風速の出現分布の確認と当てはめ 横軸は風速、縦軸は観測度数。 風速に関してはデータは0m,1m,...と整数だった。 0~1mは0m、1~2mは1mと切り捨てられていると仮定して、 全データ+0.5m…